Por Marcos Tadeu Machado
Os Líderes do setor da Saúde estão enfrentando o maior desafio nas últimas décadas. Temos visto discussões sobre o tema fraudes vindas de todos os lados.
As ocorrências afetam não só as finanças das instituições e operadoras de saúde, mas provoca também o não atendimento às várias demandas de beneficiários, retenção e atrasos nos pagamentos dos profissionais médicos e fornecedores e, não menos importante, a qualidade e segurança do atendimento prestado aos pacientes.
A Inteligência Artificial (IA) surge como uma solução disruptiva e eficaz para ajudar a identificar e mitigar esses riscos, atuando em todos os elos da cadeia de saúde.
Neste artigo, exploraremos como a IA pode ser aplicada para detectar fraudes com maior precisão e rapidez, além de propor alternativas seguras para garantir a integridade do sistema de saúde.
Detecção de fraudes em diferentes etapas da cadeia de saúde:
1- Faturamento e Cobrança: A IA pode analisar padrões de faturamento e identificar discrepâncias ou atividades suspeitas em contas médicas e transações financeiras;
2- Prescrições Médicas: Algoritmos de IA podem cruzar informações de prescrições médicas com históricos de pacientes para identificar prescrições excessivas ou não conformes;
3- Identificação de Pacientes Falsos: A IA pode ser utilizada para verificar a autenticidade dos dados dos pacientes e detectar potenciais casos de fraude de identidade.
Propostas de Alternativas Seguras e Eficientes:
1- Verificação Biométrica. A implementação de sistemas biométricos, como reconhecimento facial ou de íris, pode garantir a autenticidade dos pacientes e profissionais de saúde;
2- Gestão de Dados: Utilizar tecnologias de blockchain para armazenar e gerenciar dados de saúde de forma descentralizada e segura, garantindo a integridade e privacidade das informações;
3- Análise Preditiva com IA: Utilizar algoritmos de IA para prever possíveis fraudes com base em padrões identificados em dados históricos, permitindo uma ação proativa na prevenção de fraudes.
A aplicação de soluções baseadas em Inteligência Artificial oferece uma abordagem inovadora e eficaz para mitigar os riscos de fraudes em todos os elos da cadeia de saúde. Ao adotar tecnologias avançadas e práticas seguras, as instituições de saúde podem proteger seus sistemas contra atividades fraudulentas e garantir um ambiente confiável e transparente para pacientes, profissionais de saúde e demais envolvidos.
A adoção responsável da IA, aliada a medidas de segurança e conformidade ética, pode elevar a qualidade e integridade do sistema de saúde, promovendo melhores resultados e confiança no setor como um todo.
Também, a discussão ética em torno do uso da IA na mitigação de fraudes em saúde é essencial para assegurar que os benefícios gerados por essas tecnologias não comprometam os valores éticos e os direitos fundamentais dos pacientes.
É imprescindível que as organizações de saúde (todas, sem exceção) adotem práticas transparentes, seguras e responsáveis ao incorporar soluções de IA, garantindo que o uso dessas tecnologias seja pautado por princípios éticos sólidos e respeito à dignidade humana.
O Instituto Ética Saúde, como um órgão voltado para a promoção de práticas éticas e transparência no setor de saúde, pode atuar como conciliador, mediando potenciais conflitos éticos que possam surgir no contexto da implementação de soluções de IA. Assim como ser um fórum de discussão e debate, reunindo diferentes stakeholders, incluindo profissionais de saúde, pesquisadores, empresas de tecnologia, fornecedores, seguradora, clínicas médicas, prestadores de serviços e autoridades reguladoras, para analisar questões éticas e jurídicas relacionadas ao uso da IA na prevenção de fraudes em saúde.
Essa abordagem colaborativa e multissetorial pode promover a troca de experiências, o compartilhamento de melhores práticas e a elaboração de diretrizes éticas que orientem a implementação responsável e ética de soluções de IA no setor de saúde.
Marcos Tadeu Machado é membro do Conselho de Administração do Instituto Ética Saúde e um dos seus fundadores.
* A opinião manifestada é de responsabilidade do autor e não é, necessariamente, a opinião do IES
Outra abordagem seria a da acessibilidade, com a redução de fraudes e da melhoria da excelência operacional utilizando IA, os planos podem ficar acessíveis a novas camadas da população mantendo os resultados de todo o sistema.
Parabéns pelo artigo.